![\"insert-sort.png\"](\"/content/insert-sort.png\")
찾고자 하는 결과에 대해서 순차적으로 하나씩 비교하며 탐색 하는 것을 말합니다.
\n이를 순차 탐색(sequential search)이라 정의합니다.
\n하나씩 비교하며 결과에 도달하는 방식이기 때문에 최악의 경우 전체 리스트의 모든 원소와 비교해야 하는 경우가 생기게 됩니다.\n최악의 경우 n크기의 리스트에서 원소를 찾는경우 n 경우의 비교가 필요하며 이는 계산 복잡도 O(n)을 의미합니다.
\n\t# 순차탐색\n\n\n\tdef sequentialSearch(numberList, targetValue):\n\n\t\t# 입력: numberList:숫자 리스트, targetValue: 찾는값\n\n\t\t# 출력: numberList에서 targetValue 의 index\n\n\t\tfor index in range(0, len(numberList)): #전체 리스트를 순차적으로 비교\n\t\t\tif targetValue == numberList[index]:\n\n\t\t\t\treturn print(f'targetValue의 Index {index}') # targetValue의 index\n\n\t\treturn print('해당값은 존재하지 않습니다.') #값이 없는 경우\n\n\n\tnumList = [1, 2, 3, 4, 5]\n\n\tsequentialSearch(numList, 3)\n\n\tsequentialSearch(numList, 10)\t# numberList에서 중복된 값들에 대한 targetIndexList 만들기\n\n\n\tdef getTargetList(numberList, targetValue):\n\n\t\ttargetIndexList = []\n\t\tfor index in range(0, len(numberList)):\n\t\t\tif targetValue == numberList[index]:\n\t\t\t\ttargetIndexList.append(index)\n\n\t\tif targetIndexList:\n\t\t\tprint(f'찾고자 하는 targetValueIndexList : {targetIndexList}')\n\t\telse:\n\t\t\tprint(\"찾고자 하는 값이 존재하지 않습니다.\")\n\n\n\tnumberList = [1, 3, 3, 5]\n\tgetTargetList(numberList, 3)\n\tgetTargetList(numberList, 11)주어진 리스트를 순차적으로 선택 비교하여 원하는 크기의 순서로 정렬 하는 알고리즘을 말합니다.
\n가장 작은 값을 찾아서 가장 앞의 값과 교환하는 방식입니다.
#선택정렬\n\"\"\"\ngiven :\n numList = [1, 5, 3, 9, 7]\n\nwhen :\n selectionSort(numList) # numList를 선택정렬을 구현한 함수에 인자로 전달\n\nthen :\n numList === [1, 3, 5, 7, 9] 오름 차순위로 정렬되어야 한다\n\n\"\"\"\n\n\ndef sortingIndex(x, i, j):\n\n x[i], x[j] = x[j], x[i]\n\n\ndef selectionSort(numList):\n n = len(numList)\n for currentIndex in range(0, n - 1):\n changeIndex = currentIndex\n\n #currentIndex를 기준으로 전체 list를 비교하여 가장 작은 값의 index를 구한다.\n for compareIndex in range(currentIndex + 1, n):\n if numList[compareIndex] < numList[changeIndex]:\n changeIndex = compareIndex\n\n sortingIndex(numList, currentIndex, changeIndex)\n #print(numList)\n\nnumList = [4, 9, 2, 1, 3]\nselectionSort(numList)\nprint(numList)삽입 정렬은 자료 배열의 모든 요소를 앞에서부터 차례대로 이미 정렬된 배열 부분과 비교하여, 자신의 위치를 찾아 삽입함으로써 정렬을 완성하는 알고리즘을 말합니다.
\nk번째 반복 후의 결과 배열은, 앞쪽 k + 1 항목이 정렬된 상태이다.
\n# 삽입 정렬\n\ndef insertSort(numList):\n n = len(numList)\n for i in range(1, n):\n insertValue = numList[i]\n\n compareIndex = i - 1 # insertValue의 바로 이전값\n\n while compareIndex >= 0 and numList[compareIndex] > insertValue:\n #compareIndex의 value가 더 큰 경우의 값을 바로 다음 값 위치로 변경\n numList[compareIndex + 1] = numList[compareIndex]\n #compareIndex의 앞 값들을 비교하기 위해서 index를 하나씩 감소\n compareIndex -= 1\n numList[compareIndex + 1] = insertValue # 찾은 삽입 위치에 key를 저장\n\n\nnumList = [4, 2, 5, 1, 3, 9, 7]\ninsertSort(numList)\nprint(numList)